شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق چارو سی آگاروال ایوب ترکیان نیاز دانش

شبکه‌های عصبی مصنوعی، روش‌های یادگیری ماشین مورد اقبال بوده که مکانیسم‌های یادگیری در موجودات بیولوژیکی را شبیه‌سازی می‌کنند. سیستم عصبی انسان حاوی سلول‌هایی بوده که به نورون موسوم هستند. نورون‌ها با استفاده از اکسون و دندریت به یکدیگر وصل شده، و نواحی اتصال بین اکسون‌ها و دندریت‌ها، سیناپس نامیده می‌شوند.

کتاب شبکه های عصبی و یادگیری عمیق ترجمه دکتر ایوب ترکیان در 10 فصل زیر به چاپ رسیده است:

1- مبانی شبکه‌های عصبی

2- یادگیری ماشین با شبکه‌های کم‌عمق

3-آموزش شبکه های عصبی عمیق

4-آموزش شبکه های عمیق برای تعمیم

5-شبکه های تابع مبنای شعاعی

6-ماشین های بولتزمان محدود

7-شبکه های عصبی برگشتی

8-شبکه های عصبی کانولوشن

9-یادگیری تقویتی عمیق

10-موضوعات پیشرفته در یادگیری عمیق